부산지역 섬유․패션산업의 인력수급추정과 정책방향

｢지방정부연구｣ 제9권 제3호(2005 가을) : 33～51

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An Estimation on the Demand and Supply of Manpower and Its Policy Directions of Textile and Fashion Industry in Busan

조 영 복(부산대학교 경영학과 교수)

박 철 민((재)부산인적자원개발원 연구위원)

송 건 섭(대구대학교 행정학과 교수)

본 연구는 부산지역 섬유․패션산업의 향후 인력수급상태를 예측하고, 이를 근거로 적정 인력수급을 위한 정책방향을 제시하는 데 목적을 두고 있다. 이를 위해 첫째, 1980년부터 2002년까지 과거 22년간 이 분야 업체수와 종사자수 자료를 이용하여 향후 인력수요를 예측하였다. 둘째, 부산지역 2․3년제 및 4년제 대학의 졸업생 수를 기준으로 그 현황을 파악하고 이를 근거로 향후 인력공급규모를 추산하였다. 셋째, 공급과 수요의 격차분석을 통해 인력수급 불일치 상태를 진단하고 이를 개선하기 위한 정책과제를 제안하였다. 이 연구는 시계열자료분석(time-series analysis)을 통한 종단분석과 설문조사를 통한 횡단분석을 통합하여 분석이 이루어짐으로써 단일방법론에 의한 단점을 상보하고 있다는 점에서 의미가 있을 것으로 생각된다. 분석결과, 향후 3년 후인 2008년의 인력수요는 68,209명(횡단분석 결과)-137,684명(종단분석 결과)으로 추정되며, 인력공급 규모는 67,464명으로 나타났다. 따라서, 향후 3년 후인 2008년에는 수요가 공급을 초과하는 것으로 나타남으로써 이 분야 전문 인력양성을 위한 정책과제를 제안하였다.

주제어 : 인력수요, 인력공급, 수급추정, 예측모형, 섬유․패션산업

Ⅰ. 서  론

1. 연구목적

지식기반사회의 진전에 따라 국가 및 지역의 경쟁력은 당해 경제단위가 보유한 인적자원의 경쟁력에 의해 좌우되고 있다. 따라서 인적자원의 개발과 활용에 대한 장기적 비전과 전략의 제시는 일류국가 및 선도 지역으로 나아가기 위한 필수 요건이 되고 있다 해도 과언이 아니다. 많은 선진국 및 선진 지역들이 추진하고 있는 인적자원 전담부서의 설치, 종합계획의 수립 및 집행 등은 이를 위한 노력을 잘 입증해 주고 있다(김형만, 2002).

오늘날 전 세계적 사조가 되고 있는 무역자유화의 확대, 중국의 급속한 경제적 부상 등은 우리를 둘러싸고 있는 경제 환경이 날로 치열해 질 것임을 나타내 주고 있다. 이에 부가하여 국내적으로 출산률의 저하에 따른 경제활동인구의 감소, 고령인구의 증가, 주5일 근무제에 따른 여가생활의 증가와 노동생산성의 문제 등은 국가 및 지역의 사회․경제적 상황을 더욱 위협적으로 만들고 있다. 이상과 같이 다각적 분야에서 문제가 제기되고 있지만 그 중 교육훈련시장과 노동시장간의 산업인력수급 불일치가 심화되고, 노동시장에 경쟁력 있고 꼭 필요한 산업인력이 적기에 공급되지 못하기 때문에 국가 및 지역 경쟁력이 저하되고 있다는 지적(교육인적자원부 외, 2000; 김형만, 2002)이 다수 제기되고 있다. 더욱이 지방정부는 지역주민의 공공복리 증진을 위한 경제활동단위로서 국가의 일부를 구성한다. 중앙 정부의 경제정책은 자원의 효율적 배분, 소득분배, 경제의 성장과 안정 등의 기능을 수행하는데 비해, 지역 정부는 이들 기능을 효과적으로 수행되는데 필요한 다양한 정책수단들을 갖고 있지 못할 뿐만 아니라 인구와 기업의 불필요한 이동을 유발시킨다는 점(김종순, 2002)에서 많은 한계를 지닌다.

특히 교육시장은 산업별 인력수급에서 노동시장의 변화에 대한 치밀한 분석과 해석에 근거하지 않고 인력공급이 이루어짐으로써 고급 기술인력의 부족과 남아도는 고학력 인력으로 인해 '구직난 속의 구인란‘이라는 인력수급의 불일치로 인해 지역성장에 큰 장애물로 작용하는 특징을 가진다. 이처럼 인력수급의 양적, 질적 불일치로 인해 인적자원이 비효율적으로 활용되고 있을 뿐만 아니라 시대적 요청에도 부합되고 있지 못함이 우리의 현실이다. 다시 말해, 인력수급의 불일치, 우수인재의 산업분야별 불균형적 배분, 우수 인재의 수도권 지역으로의 유출 등에 대해 지역수준의 총체적 대응은 매우 부족한 실정이다(부산광역시, 2005). 이러한 현실을 극복하고 인적자원의 효율적인 양성 활용을 통한 지역 경쟁력을 확보하기 위해서는 인력수급, 특히 지방자치단체 전략산업 분야의 인력수급 예측 및 실태분석을 통한 대응방안 모색은 중요한 연구과제가 된다.

부산지역 섬유․패션산업의 인력수급추정과 정책방향

｢지방정부연구｣ 제9권 제3호(2005 가을)

특히 부산은 한국섬유산업의 발상지 및 유행 선도도시로서의 역사적 배경을 지닌다. 1918년 우리나라 최초의 조선방직(주)이 설립되었으며 현재 (주)세원, (주)파크랜드를 비롯한 경남모직, 태창기업, 쌍미섬유, 한창섬유 등이 한국섬유산업을 선도해 나가고 있다(부산시정백서, 2004). 이렇듯 부산의 섬유산업은 2002년 현재 업체수 1,502개, 고용인원 35,879명, 생산액 26,990억원, 수출액 584백만불로써 종사자와 부가가치를 기준으로 볼 때 부산의 대표 산업이라 할 수 있다(부산경제백서, 2003).

이러한 맥락에서, 본 연구는 부산지역 전략산업 중 섬유․패션산업을 중심으로 인력수급상태를 진단하고 이를 토대로 향후 정책방향을 제시하는 데 목적을 둔다. 이를 위해, 첫째, 전략산업과 부산지역경제, 부산지역 섬유․패션산업의 특징, 부산지역 섬유․패션산업의 현황에 대한 논의를 통해 분석의 이론적 근거를 제시하고, 둘째, 인력수요 예측모형 구축을 통해 부산지역 섬유․패션산업을 향후 인력 수요 상태를 계측하고(종단분석), 셋째, 설문조사 분석을 통해 인력수급현황에 대한 실태분석을 행하며(횡단분석), 마지막으로, 분석결과를 근거로 섬유․패션산업 인력수급 균형화를 위한 정책과제를 제언한다.

2. 연구방법

본 연구는 문헌고찰과 실증분석으로 이루어진다.

첫째, 전략산업과 부산지역 경제, 부산지역 섬유․패션산업의 특징, 부산지역 섬유․패션산업의 현황에 관한 논의는 선행연구의 검토와 기존 문헌의 고찰에 의존한다. 이를 위해 정부 기관에서 발행되는 각종 자료를 기초로 이론적 근거를 보강하고 향후 실증분석을 위한 논리적 근거를 제시한다. 둘째, 실증적 연구는 이론적 논의에 근거하여, 경험적 자료를 이용하여 분석한다. 이를 위해, ⅰ) 과거 22 년간의 시계열 자료를 이용하여 예측방정식을 구축한 뒤 섬유․패션산업 인력수급 예측을 위한 종단분석(longitudinal analysis)을 실시한다. ⅱ) 섬유․패션산업 인력 수급상의 문제점 및 대응방안 모색을 위해 설문조사를 통한 횡단분석(cross-sectional analysis)을 실시한다. 여기서는 해당 업체 147개를 대상으로부터 문항구성을 통해 설문분석이 이루어진다. 마지막으로, 실증분석 결과를 근거로 섬유․패션산업 적정 인적수급을 위한 시사점을 제언한다.

Ⅱ. 이론적 논의 및 분석모형

1. 전략산업과 부산지역경제

지난 10년간 부산지역경제는 노동집약적인 제조업과 서비스산업이 중심이었으며, 그나마 이들 산업 또한 고도화 수준이 미흡한데다 향후 지역경제의 성장엔진이 될만한 신산업이 창출되고 있지 못한 상태가 지속되어 왔다. 더욱이 기존 업체의 주변지역 및 해외로의 이전, 산업구조 개편의 실패 등으로 부산경제는 침체일로에 놓여 있다 해도 과언이 아니다. 이러한 상황이 IMF 경제위기를 맞으면서 지역경제는 악화일로를 걷게 된다(부산시정백서, 2004).

이에 부산지역은 기존의 전통산업을 고도화하여 고부가가치화 할 수 있는 산업을 집중 육성하는 한편 부산의 입지에 부합되는 새로운 유망산업을 발굴하는 것이 요구되고 있다. 그러나 지난 수십년간의 공업화 과정에서 부산의 산업정책 방향은 지역적 특수성을 반영한 것이라기보다는 중앙정부의 일반적 정책 범주 안에서 추진되어 지역의 특화된 성장잠재력을 압박해 온 경향이 적지 않았다(부산광역시, 2004b). 이러한 여건에도 불구하고 부산은 수년전부터 지역이 중심이 되어 글로벌 체제하에서의 지역적 조건을 최대한 활용하여 성장잠재력을 고도화할 수 있는 핵심적 주력 제조업과 지역의 내생적 발전구조에 부합되는 신성장 산업을 육성하기 위한 노력을 경주해 왔다. 부산시의 전략산업 육성을 위한 작업은 1997년 12월 부산산업구조 개편을 위한 실태분석 및 실행시책 연구를 시작으로, 1999년 4월 제1차 전략산업의 선정을 통해 본격화되었다(부산광역시, 2004b). 여기서 부산광역시가 지역경제를 선도하기 위한 전략산업 선정 결과를 살펴보면, 지역산업 구조상 향후 고부가가치산업으로의 개편이 요구되는 구조고도화산업으로 자동차, 부품산업, 조선․기자재산업, 신발산업, 섬유․패션산업, 수산․가공 산업을 선정하고 있다. 한편 지역여건에 부합되면서 고도성장이 가능한 지식기반형 성장 유망사업으로 항만물류산업, 관광산업, 금융산업, 소프트웨어산업, 영상산업을 선정하고 있다(부산광역시, 2005).

이후 1999년 5월 전략산업육성을 위한 조례가 제정되었으며, 동년 12월 전략산업 육성종합계획안이 수립되었다. 2000년 10월에는 전략산업육성조례 시행규칙이 제정되었으며, 11월에는 10대 전략산업별 세부실행계획의 수립이 완료되었다. 2001년 6월에는 21명의 전략산업육성위원회가 구성되었으며 2001년 11월에는 63개 주요사업을 중심으로 10대 전략산업 정책우선순위가 결정되었다(부산광역시, 2005).

이후 1999년 이래 추진해 왔던 전략산업은 10년 이상의 세월이 흐르는 동안 지역의 산업여건과 정부의 산업정책이 변화됨에 따라 지역혁신 5개년계획을 수립하면서 2004년 4월 기존 전략산업의 우선순위를 재조정하게 되었다(부산광역시, 2004a). 개편된 전략산업의 방향 조정은 국가산업정책과 조화를 이루고 서비스 산업을 포함한 전체 산업을 분석대상으로 하되 제조업과 서비스업간의 연계 등 클러스트적 관점을 중시한 정성 및 정량적 분석을 통해 항만물류, 기계․부품소재산업, 관광컨벤션산업, 영상IT산업, 선물․금융산업, 해양바이오산업, 실버산업, 신발산업, 수산․가공산업, 섬유․패션산업 등이다(부산광역시, 2004b). 이상의  전략산업의 선정변화를 요약하면 다음 <그림 1>과 같다.

부산경제에 있어서 전략산업의 추진은 첫째, 그 동안 정체를 거듭해 온 지역산업 구조의 고도화와 성장엔진 산업을 기반으로 한 지역경제의 활성화를 꾀한다는 점, 둘째, 국민경제의 수도권 집중으로 인한 부산경제의 침식을 탈피할 독자적 지역혁신 시스템을 확보한다는 점, 마지막으로, 부산경제의 소프트웨어를 담당할 고부가가치 인적자원을 유인할 수 있다는 점에서 의미를 찾을 수 있다.

○ 10대 전략산업(‘99.4)                             ○ 10대전략산업(’04.3)

성장 유망 산업	항만물류산업
	관광산업
	소프트웨어산업
	금융산업
	영상산업
구조 고도화 산업	자동차부품산업
	조선기자재산업
	신발산업
	섬유․패션산업
	수산․ 가공산업

核心 戰略 産業	① 항만물류산업
	② 기계부품소재산업
	③ 관광컨벤션산업
	④ 영상․IT 산업
地緣 戰略 産業	⑤ 선물금융산업
	⑥ 해양바이오산업
	⑦ 실버산업
	⑧ 신발산업
	⑨ 수산 ․ 가공산업
	⑩ 섬유 ․ 패션산업

<그림 1> 부산지역 10대 전략산업 육성체제 변화

2. 부산지역의 섬유․패션산업 특징

부산은 우리나라 섬유산업의 태동지로 면방직, 견직, 모직, 화학섬유 등의 생산시설이 처음으로 설립되어 1950년대까지 섬유물량의 50%이상을 공급하였다. 그러나 부산지역 전체산업 대비 섬유산업의 비중이 점차 하락하고 있으며, 노동집약적 산업 특성과 가격경쟁력 저하로 새로운 활성화 전략이 필요한 실정이다(부산경제백서, 2003). 또 부산의 섬유산업은 현재 임금상승률 대비 노동생산성도 낮아 주요 경쟁국에 비해 가격경쟁력이 급격히 저하되고 있으며, 시설자동화 수준도 부족하여 노동집약적 산업의 틀을 벗어나지 못하고 있으며, 또한 첨단산업으로서 패션디자인 및 염색가공기술은 선진국에 비해 매우 취약한 것으로 평가되고 있다(부산산업클러스트 산학관협의회, 2004).

그러나 현재 부산의 섬유․패션산업은 업체 수 기준으로 전국의 약 10%를 차지하고 있으며, 부산의 최대 고용산업 중의 하나이다. 부산은 대구와 달리 천연섬유 및 의류, 봉제산업이 발달해 있고, 단순 봉제 및 원단 생산기지의 역할을 담당하고 있다. 또 대부분의 섬유업체들은 영세중소기업으로 기술개발 및 디자인 연구를 위한 자금과 인력확보에 어려움을 겪고 있다(부산광역시, 2005). 따라서 부산의 섬유․패션산업의 발전을 위해서는 설비능력 확장을 위한 투자보다는 자동화 투자를 촉진하여 인건비 절감을 기하는 한편, 수직‧수평적 연계체제를 구축함으로써 원가절감을 통해 경쟁력을 제고하여야 할 것이다. 나아가 R&D 부문의 투자를 확대하고, 산‧학‧연 협력체제 강화를 통한 섬유기술확보가 요구되고 있다. 특히 섬유산업의 고부가가치화를 도모하기 위해서는 낙후된 패션 및 디자인 산업을 적극 육성할 필요가 있으며, 이를 위해서는 이 분야의 전문인력 양성, 정보수집 기능 강화, 관련업계와의 업무제휴 활성화 등 패션 인프라 확충을 위한 투자와 지원 확대가 요구되고 있다.

3. 부산지역의 섬유․패션산업 현황

부산 섬유‧패션산업의 정책목표는 아시아 첨단섬유․패션산업 도시 구축에 두고 있으며, 이를 추진하기 위한 방향으로는 첫째, 디자인‧자기브랜드 개발로 제품의 고부가가치화(디자인센터 건립 및 센터 장비 등 인프라 구축, 패션디자인의 혁신네트워크 구축), 둘째, 세계적인 섬유․패션 네트워크 구축(섬유․패션 전시회 및 해외시장 개척, 부산 섬유․패션산업 시장의 전문화), 셋째, 섬유의류 첨단기술 개발 역량 확충(첨단기술과 섬유․패션의 융합화를 통한 고부가가치화, 섬유의류 첨단기술개발을 위한 산학연 네트워크 구축), 섬유․패션 전문인력 양성(섬유․패션 국제전문인력 및 현장기술인력 양성, 국제섬유․패션 전문인력 유치 및 정주 환경 조성) 등이다(부산광역시, 2004b).

이러한 섬유‧패션산업을 활성화하기 위해 부문별 육성계획을 마련하여 추진하고 있는데, 우선 H/W부문 육성사업과 S/W부문 육성사업으로 구분해 볼 수 있다. 전자는 디자인센터 건립, 섬유‧패션산업 관련시설 및 장비 구축, 섬유‧패션 전문전시장 설치운영, 섬유‧패션산업 기술연구소 설치운영, 염색가공 지원센터 건립 등 5개 부문이고, 후자는 2005부산국제섬유‧패션전시회 개최, 프레타-포르테 부산 패션쇼 개최, 해외마케팅 지원, 섬유‧패션 전문판매 재래시장 육성 등 4개 부문이다. 그리고 인력양성사업으로 섬유‧패션 전문인력 양성으로 구성되어 있다(부산광역시, 2005).

그리고 부산 섬유‧패션산업 발전을 위한 재정투자로, 2004년부터 2008년까지 5년간 668.5억원(국비 329.4억원, 시비 254.7억원, 민자 84.4억원)이 책정되었고, 2004년 120억원이 기 집행되었으며, 2005년 13.5억원, 2006년 282억원, 2007년 81억원, 2008년 54억원을 계획하고 있다(부산광역시, 2004a).

이 중 지역디자인 산업을 육성하기 위한 디자인센터 건립의 사업비는 총 473억원으로 전체 사업비의 70.8%에 이르고 있다. 이 사업은 2006년까지 계획되어 있으며, 주요시설로는 시제품제작실, 디자인 제작실, 섬유‧패션산업기술개발연구소, 디자인 정보센터, 디자인교육실, 디자인벤처센터 등이 있으며, 주요기능으로는 디자인 연구 및 기술개발, 디자인 상품화 지원, 섬유‧패션관련 정보 및 마케팅 지원, 디자인 인력양성 및 창업보육지원 등이다(부산광역시, 2004a).

한편, 산업 소요 인력 양성과 관련하여, 대학교와 산업체간 교과과정 공동운영 등 협력사업 추진으로 산‧학 연계체계를 강화하여, 산업체가 필요로 하는 전문기술인력 양성 및 기술개발에 초점을 두고 있다. 이 사업은 12개기관(대학6, 기업체6)을 시범 실시후 단계별 확대 추진한다는 원칙 하에 섬유‧패션디자인 관련학과 개설대학과 기업체를 중심으로 산‧학공동사업 수행지원을 계획하고 있다(부산산업클러스트 산학관협의회, 2004).

이를 구체적으로 보면, 대학에서는 기업체 전문인력 강의 참가 및 대학연구소 상주 기회를 제공하고, 전담 지원교수 지정운영, 기업체 제품구매, 산업체에서는 대학 재학생 및 졸업생의 현장 근무기회, 실습 기자재, 장학금 지급 등을 지원한다는 것이다(부산산업클러스트 산학관협의회, 2004).

그러나 부산의 10대 전략산업 중 섬유․패션산업에 대한 재정지원은 미미한 것으로 나타나고 있다. 섬유․패션은 부산지역 제조업 중 가장 비중이 높은 산업이고, 종사자 수와 부가가치 기준으로 볼 때 단일업종으로는 지역경제에서 차지하는 비중이 가장 큰 산업임에도 불구하고, 투자사업비는 전체 4,000,201백만원 중 66,850백만원으로 1.67%에 불과한 실정이다(부산광역시, 2004a).

4. 분석 모형

섬유․패션산업을 중심으로 한 지역전략산업의 인력수급 추정과 정책방향을 탐색하기 위해 다음과 같은 분석모형을 제시한다.

첫째, 지역전략산업과 부산지역경제, 부산지역 섬유․패션산업 특징 및 현황에 대한 고찰을 통해 실증분석의 이론적 근거를 제시한다. 둘째, 과거 22년간의 시계열자료에 의한 인력수요 예측 및 교육인적자원부 자료분석에 따른 공급현황을 추계한다. 셋째, 설문자료 분석에 의한 인력수급실태 조사 및 수요전망을 조사한다. 특히 이는 종단분석에서 획득하기 어려운 생생한 실태자료를 얻기 위한 의도 때문이다. 마지막으로, 인력수요 및 공급비교를 통한 수급상태 판단을 근거로 수급 균형화를 위한 정책과제를 제시한다. 이상의 분석항목을 종합하여 접근모형을 제시하면 <그림 2>와 같다.

지역전략산업 및 섬유․패션산업의 이론적 검토

섬유․패션인력 수급 추정 및 실태분석

인력수급 예측

- 곡선추정(CUBIC)에 의한 추계

- 공급자료에 의한 공급분석

인력수급 실태조사

- 설문자료분석

- 인력수요 전망 조사

두 방법에 의한 섬유․패션인력 수요예측 통합

섬유․패션인력 수급판단

정책제언

<그림 2> 분석 모형

Ⅲ. 지역전략산업 인력수급분석: 섬유․패션산업의 사례

1. 섬유․패션산업의 인력수요예측

1) 수요추정 모형의 구축

섬유․패션산업의 인력수요추정은 추세식을 작성하고 시계열자료를 이용한 예측방법으로 곡선추정법을 사용할 수 있다. 곡선추정법은 선형뿐만 아니라 비선형곡선 형태를 보이는 자료에 대해 가능한 여러 가지 모형 가운데 가장 적합한 모형을 찾는(평균제곱오차를 최소로 하는)방법이다(노형진, 2004). 예측은 적합한 모형의 수리식을 정립하고 이를 이용하여 추정이 이루어진다. 여기서는 시간의 흐름에 따라 관측된 관측치들의 중앙을 지나는 선형, 2차, 3차, S-모형, 성장모형 중 잔차평균제곱(MSE)이 최소인 평균선, 즉 곡선추정 3차 모형에 의한 추세방정식을 도출하여 예측하고자 한다. 잠정적으로 설정했던 모형들의 적합도를 알아보기 위해 분석된 결과를 정리하면 아래 <표 1>과 같다. 잠정적으로 설정된 모형들의 MSE를 보면 가장 작은 MSE를 보이고 있는 3차 모형이 주어진 자료를 잘 적합시킨다고 할 수 있다.

<표 1> 섬유․패션 예측모형의 적합도

모형의 오차	잔차평균제곱(MSE)
	선형모형	2차모형	3차모형
섬유․패션 사업체수	19,609.8	14,475.7	14,130.8
섬유․패션산업 종사자수	198098099.3	171984368.8	72924375.3

TEFA(the Textile and Fashion Industry in Busan Metropolitan City)의 사업체 수는 예측지수를 의미하며, 독립변수는 t는 추세시점을 설명하고 있다. 그리고 ( )의 t값은 표본통계량에서 상수항을 제외한 계수가 p<.05 이므로 통계적으로 유의미하다고 판단된다. 또한 추정방정식에서 정밀도를 나타내는 R2=.87500이므로 설명력이 매우 높고, 적합도인 F=20.68831(유의도 p<.001) 또한 매우 크게 나타나 모형식의 정밀도와 적합도가 매우 높게 평가되고 있다. 또한 종사자수의 ( )의 t값도 p<.05 이므로 통계적으로 유의미하며 R2=.92424이므로 설명력이 매우 높고, 적합도인 F=77.26895(유의도 p<.001)이므로 모형식의 정밀도와 적합도는 매우 높은 것으로 나타나고 있다.

<표 2> 섬유․패션산업 수요예측모형

구분	모델	회귀방정식
사업체 수	Linear	TEFApru= 977.1 + 26.9t Adjusted R2=.64050 (16.189) (6.117) F=37.41510 (sig.=.000)
	Quadratic	TEFApru= 791.3 + 71.5t - 1.9t2 Adjusted R2=.74726 (9.613) (4.526) (-2.907) F=29.56672 (sig.=.000)
	Cubic	TEFApru= 687.4 + 118.6t - 6.7t2 + 0.133t3 Adjusted R2=.87500 (5.835) (2.805) (-1.671) (1.220) F=20.68831 (sig.=.000)
종사자 수	Linear	TEFApop= 121134.3 - 3834.8t Adjusted R2=.78154 (19.968) (-8.668) F=4.41781 (sig.=.001)
	Quadratic	TEFApop= 106873.1 - 412.1t - 142.6t2 Adjusted R2=.81937 (11.911) (-1.239) (-2.047) F=45.36071 (sig.=.000)
	Cubic	TEFApop= 72074.0 + 15105.0t - 1663.6t2 + 41.1t3 Adjusted R2=.92424 (8.668) (4.619) (-5.552) (5.129) F=77.26895 (sig.=.000)

주: TEFApru(섬유․패션산업사업체), TEFApop(섬유․패션산업종사자)는 예측치

※ 범례: 0=1980년, 10=1990년, 20=2000년

<그림 3> 섬유․패션산업 사업체 수와 종사사 수 추이

2) 섬유․패션산업 수요추계

1980년부터 2002년까지는 실제 섬유․패션 사업체 수와 종사자 수를 근거로. 이후는 추세선의 연장을 통해 추정이 이루어진다. 회귀모형 구축을 통한 곡선추정모형에 의해 향후 사업체와 종사자 수를 요약하면 아래 <표 3>과 같다. 보다 정확한 모형을 제시하기 위해 1차, 2차, 3차 모형으로 각각 추정하였고, 이 중에서 가장 설명력이 높은 3차(cubic) 모형을 중심으로 추정 결과를 설명한다.

<표 3>을 보면, 실제 사업체 수(2001-2002년 2년만 예시)와 향후 추정치를 나타낸다. 사업체 수를 2008년까지 추정하면, 매년 사업체 수가 조금씩 증가하고 있으며, 2002년(1,502개 업체)과 비교해서 2008년에는 1,806개 업체로 증가할 것으로 예측되며, 16.1%의 사업체 수 증가가 있을 것으로 보인다.

종사자 수를 2008년까지 추정하면, 2002년(35,879명)년과 비교해서 2008년에는 137,684명으로 증가할 것으로 예측되며, 67.7%의 종사자 수 증가가 있을 것으로 보인다.

<표 3> Curve Estimation Model에 의한 수요예측

연도	Linear		Quadratic		Cubic
	사업체수	종사자수	사업체수	종사자수	사업체수	종사자수
2001	1,522	39,441	1,522	39,441	1,522	39,441
2002	1,502	35,879	1,502	35,879	1,502	35,879
2003	1,273	78,952	1,348	85,085	1,542	52,137
2004	1,299	75,117	1,376	81,394	1,580	63,214
2005	1,327	71,282	1,399	77,416	1,623	76,116
2006	1,354	67,447	1,419	73,154	1,675	90,979
2007	1,381	63,612	1,436	68,606	1,735	113,419
2008	1,408	59,778	1,449	63,774	1,806	137,684

주: 2002년까지는 실제치이며, 이후 자료는 예측치임

2. 섬유․패션산업의 인력공급예측

부산지역 섬유․패션산업의 인력 공급 현황을 노동시장의 근간 인력인 2년제 및 4년제 대졸자를 중심으로 제시한다.

최근 3년간을 기준으로 2년제 대학의 섬유․패션 산업 인력공급현황을 제시하면 <표 4>와 같다. 우선 2002년의 경우, 섬유․패션산업 관련학과는 4개 대학, 8개학과(계열)를 개설하여 입학정원은 520명이나, 졸업생은 357명을 배출한 것으로 나타났고, 2003년의 경우는 6개 대학, 10개학과(계열)를 개설하여 입학정원은 680명이나, 졸업생은 335명인 것으로 나타났다. 그리고 2004년의 경우는 9개 대학, 14개학과(계열)를 개설하여 입학정원은 880명이나, 실제 졸업생은 447명인 것으로 나타났다. 섬유․패션산업 관련학과는 2002년 4개 대학 8개학과(전공)이던 것이 2004년에는 9개 대학, 14개 학과로 5개 대학, 6개학과가 증가한 것으로 나타났다. 이렇듯 섬유․패션분야 전공자의 경우 2002년 비해 2004년의 경우 입학정원은 40.9%, 졸업자수는 20.1%로 증가한 것으로 나타났지만, 입학정원에 비해 졸업생 비율이 점차 감소하고 있는 추세이다.

2년제 섬유․패션산업 관련학과는 점차로 증가하고 있지만, 섬유산업보다는 패션‧디자인 관련 전공이 많으며, 이는 어렵고 힘든 섬유관련 일보다는, 보다 쉽고 직업인지도가 높은 패션디자인 관련 직업을 선호하는 청년층의 의견을 대변하는 것이라 생각된다. 또 입학정원에 비해 졸업자수가 해마다 감소하는 것은 당초 기대에 비해 취업 및 직무수행이 쉽지 않음을 암시하는 것이라 생각된다.

<표 4> 섬유․패션산업 2년제 대학 인력공급 현황

구분	2002년			2003년			2004년
	학과	입학정원	졸업생수	학과	입학정원	졸업생수	학과	입학정원	졸업생수
경남정보대학							신소재응용화학과	80	0
	소계	0	0	소계	0	0	소계	80	0
동부산대학	텍스타일디자인전공	32	53	섬유디자인과	50	0	섬유디자인과	0
	패션디자인전공	48	76	패션디자인과	100	0	패션디자인과	70	0
				패션디자인전공		95	패션디자인전공		79
				텍스타일디자인전공		48	텍스타일디자인전공		45
	소계	80	129	소계	150	143	소계	70	124
동주대학	토탈패션계열	200	0	토탈패션계열	200	0	패션계열	200	132
	패션디자인계열		114	패션디자인계열		87
	섬유디자인과		2
	소계	200	116	소계	200	87	소계	200	132
부산경상대학	패션디자인과	80	54	패션디자인과	80	50	패션디자인과	80	58
	소계	80	54	소계	80	50	소계	80	58
부산예술문화대학				모델전공	40	0	모델과	40	0
	소계	0	0	소계	40	0	소계	40	0
춘해대학				미용, 코디계열	210	0	미용, 코디계열	210	0
							뷰티코디네이션전공		36
	소계	0	0	소계	210	0	소계	210	36
부산정보대학							토탈코디네이션계열	160	0
	소계	0	0	소계	0	0	소계	160	0
성심외국어대학	패션디자인계열	160	0
	섬유디자인전공		58	섬유디자인전공		55	섬유디자인전공		45
							한국의상디자인전공		52
	소계	160	58	소계	0	55	소계	0	97
동명대학							토탈패션과	40	0
	소계	0	0	소계	0	0	소계	40	0
	총계	520	357	총계	680	335	총계	880	447

주: 1. 관련 유사학과의 배출 인력까지 망라됨

2. 특정 년도 졸업생수는 전년도 8월 및 당해년도 2월 졸업생 수의 합계로 산출됨

자료원: 교육인적자원부 내부자료(각 연도)

한편 최근 3년 기준, 4년제 대학의 섬유․패션 산업 인력공급현황을 제시하면 <표 5>와 같다. 2002년의 경우, 섬유․패션산업 관련학과는 7개 대학, 14개학과(학부)를 개설하여 입학정원은 310명이나, 졸업생은 443명을 배출한 것으로 나타났고, 2003년의 경우는 8개 대학, 14개학과(학부)를 개설하여 입학정원은 450명이나, 졸업생은 412명인 것으로 나타났다. 그리고 2004년의 경우는 8개 대학, 15학과(학부)를 개설하여 입학정원은 526명이나, 실제 졸업생은 403명인 것으로 나타났다. 이처럼 섬유․패션분야 인력은 2002년에 비해 2004년에는 1개 대학과 1개학과(학부)만 소폭으로 증가한 것으로 나타났다.

섬유․패션학과 입학자 수는 조금씩 늘고 있지만, 졸업자 수는 매년 조금씩 감소하고 있는 것으로 나타나고 있다. 4년제 대학의 경우도, 2년제와 마찬가지로 섬유공학보다는 패션, 디자인, 의상 등 취업이 보다 용이하고, 인지도가 높은 전공을 선호하는 경향 때문으로 보인다.

<표 5> 섬유․패션산업 4년제 대학 인력공급현황

구분	2002년			2003년			2004년
	학과	입학정원	졸업생수	학과	입학정원	졸업생수	학과	입학정원	졸업생수
동명정보대학교	패션디자인학과	120	74	패션디자인학과	120	69	패션디자인학과	120	80
	소계	120	74	소계	120	69	소계	120	80
동서대학교	패션디자인학과	40	29	패션디자인학과	40		패션디자인학과	40
				패션디자인전공		14	패션디자인전공		27
	소계	40	29	소계	40	14	소계	40	27
동아대학교	섬유공학전공		26	섬유공학전공		33	섬유조형디자인전공	40	0
	패션디자인전공		54	패션디자인전공		67	의상섬유학부	90	0
	섬유미술전공		33	섬유미술전공		45	패션디자인전공		65
	의상섬유학부	90	0	의상섬유학부	90	0	섬유미술전공		40
	소계	90	113	소계	90	145	소계	130	105
동의대학교	의류학전공		1				패션디자인학과	50	0
	의상학과		72
	소계	0	73	소계			소계	50	0
부경대학교	패션디자인학과	0	33	패션디자인학과		28	패션디자인전공	80
							패션디자인학과		46
	소계	0	33	소계	0	28	소계	80	46
부산대학교	섬유공학과	0	32
	의류학과	0	33	의류학과		35	의류학과		37
	소계	0	65	소계	0	35	소계	0	37
신라대학교	패션산업학부	60	0	패션산업학부	60		패션산업학부	56	0
	패션디자인산업학전공		56	패션디자인산업학전공		49	패션디자인산업학전공		43
	소계	60	56	소계	60	49	소계	56	43
영산대학교				패션디자인학부	100	0
	소계	0	0	소계	100	0	소계	0	0
경성대학교				의상학과	40	0	의상학과	50	61
	의상학전공	0	0	의상학전공	0	72	의상학전공		4
	소계			소계	40	72	소계	50	65
	총계	310	443	총계	450	412	총계	526	403

주: 1. 관련 유사학과의 배출 인력까지 망라됨

2. 특정 년도 졸업생수는 전년도 8월 및 당해년도 2월 졸업생 수의 합계로 산출됨

자료원: 교육인적자원부 내부자료(각 연도)

3. 설문조사에 의한 섬유․패션인력의 수급분석

1) 조사개요

종단자료에 근거한 시계열분석은 과거추세의 미래연장으로서의 의미를 가진다. 이는 산발적인 과거 자료에서 일정한 패턴 내지 경향성을 도출함으로써 미래를 전망하는 특징을 지닌다. 그러나 종단분석은 돌발적인 상황의 발생, 현실의 생생한 실태를 반영하지 못하는 한계가 있다. 따라서 이는 인지적 측면에 근거한 설문분석을 통해 보완 가능한 것으로 판단된다.

이를 위해 본 연구에서는 2004년 11. 7 - 11. 23에 걸쳐 전문 리서치 업체에 의뢰하여 필요 자료를 수집․분석하였으며, 조사대상 업체는 부산지역 섬유․패션업체 147개이다. 설문은 본 조사에 착수하기에 앞서 쉽게 이해하고 정확히 답할 수 있도록 2차에 걸쳐 수정․보완이 이루어졌다. 표본은 부산지역 전체 섬유․패션업체를 대상으로 모집단을 일련의 하위집단으로 층화시킨 후 각 하위집단에서 표본 추출하는 층화추출 방법을 활용하였다. 이는 동질적 하위집단내의 표본오차가 이질적 하위집단간의 그것보다 작다는데 착안하였다. 따라서 모집단을 동질적 하위집단으로 구분한 뒤 자본금 및 고용인력, 지역별, 연령 및 학력별로 비교적 고른 분포가 되도록 노력하였다. 이는 단순 무작위 추출에서 얻는 자료보다 모집단의 특징을 보다 정확히 반영할 수 있으리라는 판단 때문이었다.

2) 섬유․패션산업의 고용특성

조사대상업체의 전체 고용인력 현황을 보면, <그림 4>와 같다. ‘10~30명 미만’이 36.6%로 가장 많았고, 그 다음이 ‘30~100명 미만’으로 26.7%로 나타내고 있다. 그리고 ‘100명 이상’의 대규모 사업체는 7.9%이며, 종사원 ‘5명 미만’의 영세한 사업체는 10.9%인 것으로 나타났다. 이렇듯, 전체 고용인력 수 10-100명 미만의 기업이 전체의 63.3%를 차지하고 있음을 알 수 있다.

<그림 4> 전체고용인력 수

현재 고용인력의 충분성 정도를 파악한 결과는 <그림 5>와 같다. ‘보통’이라고 응답한 경우가 71.2로 가장 많았고, ‘부족’하다고 응답한 경우는 18.3%, ‘충분’하다는 의견은 10.6%로 나타났다. 따라서 조사대상업체의 경우 고용된 인력이 다소 충분치 못한 것으로 이해할 수 있고, 이는 향후 부산지역 섬유․패션산업분야의 인력 보충이 있어야 함을 나타내는 것이 된다.

<그림 5> 고용인력 충분 정도

3) 섬유․패션산업의 노동시장 분석

섬유․패션산업의 향후 인력수요를 알아보기 위해, 구인 희망 분야의 유무, 필요한 보충인력의 수, 우선적인 구인 분야, 향후 1년내 충원이 필요한 직능분야의 인력 수요 등을 조사하였다.

섬유․패션산업 조사대상 사업체를 자본금 규모, 회사유형, 고용인원 별로 구인유무를 조사한 결과는, <표 6>과 같다. 전체적으로 향후 1년 이내에 26.4%~28.0%정도가 구인을 희망하는 것으로 조사되었고, 72.0%~73.6% 정도는 그렇지 않은 것으로 나타났다. 그 중에서도 자본금이 ‘1억~5억원 미만’의 소규모 회사가 구인희망이 가장 높고, 회사유형은 ‘개인회사’가 31.9%, 고용인원으로 보면, ‘5명 미만’의 영세업체가 54.5%로 구인을 희망하는 것으로 나타났다. 따라서 부산지역 섬유․패션 업체는 인력충원을 희망하고는 있으나, 그 규모는 크지 않으며, 특히 소규모, 영세 섬유사업체에 구인수요가 비교적 큰 것으로 조사되었다.

<표 6> 업체 유형별 구인여부

구 분		구인 여부		전체
		있음	없음
자본금	1억원 미만	4(18.2)	18(81.8)	22(100.0)
	1억~5억원 미만	11(32.4)	23(67.6)	34(100.0)
	5억~10억원 미만	5(29.4)	12(70.6)	17(100.0)
	10원 이상	3(25.0)	9(75.0)	12(100.0)
	계	23(27.1)	62(72.9)	85(100.0)
회사유형	개인회사	15(31.9)	32(68.1)	47(100.0)
	주식회사	13(22.0)	46(78.0)	59(100.0)
	계	28(26.4)	78(73.6)	106(100.0)
고용인원	5명 미만	6(54.5)	5(45.5)	11(100.0)
	5~10명 미만	3(16.7)	15(83.3)	18(100.0)
	10~30명 미만	10(27.8)	26(72.2)	36(100.0)
	30~50명 미만	6(37.5)	10(62.5)	16(100.0)
	50~100명 미만	1(9.1)	10(90.9)	11(100.0)
	100명 이상	2(25.0)	6(75.0)	8(100.0)
	계	28(28.0)	72(72.0)	100(100.0)

주: 총 표본수는 147개 업체로, 무응답 및 결측치는 제외됨.

4) 섬유․패션산업 인력수급의 문제점 및 개선방안

업체들이 필요로 하는 인력을 채용하기가 용이한지, 어려운지를 알아보고, 만일 어렵다면 활용하는 해결방법은 무엇인지를 조사하였다. 그리고 일반적으로 업체들이 인력을 채용하고자 할 때 겪는 어려움에는 어떤 사항들이 있는지를 분석하였다.

섬유․패션산업은 어렵고 힘든 3D업종에 속하지만(박광희 외, 2000), 실제 인력을 채용하는데 어떤 어려움이 있는지에 대한 질문(<그림 6> 참조)에서 69.8%가 ‘보통’이라고 응답하였고, ‘쉽다’고 응답한 경우가 9.8%로 나타났다. 그러나 ‘어렵다’라고 응답한 경우도 30.4%로 나타나 구직희망자는 많지만, 실제 섬유․패션산업에 종사할 수 있는 인력을 획득하기가 쉽지 않는 것으로 나타났다. 이러한 현상은 섬유․패션 산업에 종사할 인력에 대한 교육이 필요함을 시사하는 것이다. 인력채용이 쉽지 않다면, 어떤 방법으로 해결하는가?에 대한 질문에서 ‘기존 인력간 업무분담’이 30.4%로 가장 높게 나타났고, 그 다음이 ‘인력재배치’로 21.5%, ‘임시고용’이 19.0%의 순으로 나타나고 있다. 따라서 섬유․패션산업의 인력수급에 차질이 있을 경우, 신규채용을 자제하고 기존인력의 상당부분 활용함을 알 수 있다.

<그림 6> 인력채용 애로정도

<표 7> 인력채용의 애로요인 의견차이

항 목	인력채용의 애로 요인					계
	전혀 아니다	아니다	보통이다	그렇다	매우 그렇다
해당전공자 채용	3(3.4)	19(21.3)	41(46.1)	20(22.5)	6(6.7)	89(100.0)
해당경력자 채용	3(3.3)	17(18.7)	38(41.8)	26(28.6)	7(7.7)	91(100.0)
근무조건에 따른 지방기업 기피	5(5.8)	31(36.0)	33(38.4)	15(17.4)	2(2.3)	86(100.0)
지역 한계에 따른 지방기업 기피	8(9.2)	29(33.3)	34(39.1)	15(17.2)	1(1.1)	87(100.0)
높은 이직률	3(3.3)	24(26.7)	33(36.7)	25(27.8)	5(5.6)	90(100.0)
고임금에 따른 비용 부담	4(4.4)	21(23.1)	36(39.6)	28(30.8)	2(2.2)	91(100.0)

주: 총 표본수는 147개 업체로, 무응답 및 결측치는 제외됨.

<표 7>은 섬유․패션산업의 인력을 구할 때 겪게 되는 문제점이나 애로 사항에 대한 질문으로 5가지로 응답별로 그 차이를 비교하여 보았다. 첫째, 해당전공자 채용 부분은 ‘어렵다’고 응답한 경우 29.2%로 나타나고 있으며, 둘째, 경력자 채용은 36.3%로 높게 나타났고, 셋째, 지방기업 입사에 대해서는 ‘기피한다’가 18.3- 19.7%로 나타났고, 넷째, 이직률에 대해 ‘높다’가 33.4%로 다소 높으며, 다섯째, 고임금 부분으로 ‘부담된다’가 33.0%으로 나타나고 있다. 따라서 섬유․패션사업체의 경우 해당전공자나 경력자 해용이 다소 어렵다고 여기고 있고, 높은 이직률, 고임금 등에 부담을 가지는 것으로 이해된다. 그러나 섬유․패션산업의 경우 지방에 근무하는 것에 대해서는 크게 애로를 느끼지 않는 것으로 해석된다.

사업체별 인력운용 애로사항에 대한 차이를 비교하면 <표 8>과 같다. 전체적으로 근무조건 때문에 지방기업을 기피하거나 지역적인 한계로 지방을 기피하는 비율은 상대적으로 낮지만, 섬유산업 전공자, 경력자를 구하기 어려운 것으로 나타났고, 이직율은 상대적으로 다소 높고, 고임금으로 비용에 부담을 다소 느끼는 것으로 나타났다. 하지만 개인회사의 경우는 주식회사에 비해 다른 양상을 보이고 있는데, 주식회사에 비해 전공자, 경력자 채용이 비교적 용이하고, 지방기피근무율이 낮고, 이직율 및 비용부담도 상대적으로 낮은 것으로 조사되었다.

<표 8> 사업체별 인력운용 애로사항 차이

구분		해당 전공자채용	해당 경력자채용	근무조건 지방기피	지역한계 지방기피	높은 이직률	고임금 비용부담
자본금 규모	1억원 미만	3.06(23.6)	3.12(22.8)	2.53(22.6)	2.61(25.0)	3.17(26.1)	3.06(24.9)
	1억~5억원 미만	3.07(41.8)	3.29(44.0)	2.72(41.6)	2.55(39.4)	3.10(41.3)	2.90(40.7)
	5억~10억원 미만	2.86(18.2)	2.86(17.2)	2.62(17.9)	2.46(17.0)	2.71(17.4)	2.79(17.6)
	10억원 이상	3.27(16.4)	3.36(15.9)	3.09(17.9)	3.18(18.6)	3.00(15.1)	3.36(16.7)
	전체	3.06(100.0)	3.18(100.0)	2.71(100.0)	2.65(100.0)	3.03(100.0)	2.99(100.0)
회사 유형	개인회사	2.88(45.3)	2.95(42.8)	2.68(46.6)	2.62(47.2)	2.90(44.4)	2.98(45.3)
	주식회사	3.26(54.7)	3.39(57.2)	2.80(53.4)	2.73(52.8)	3.19(55.6)	3.08(54.7)
	전체	3.08(100.0)	3.19(100.0)	2.74(100.0)	2.68(100.0)	3.06(100.0)	3.03(100.0)
고용 인원	5명 미만	3.50(10.7)	3.71(9.5)	2.86(9.0)	2.88(10.5)	3.50(10.7)	3.63(11.2)
	5~10명 미만	3.31(20.2)	3.35(20.7)	2.75(19.7)	2.63(19.1)	3.31(20.3)	3.13(19.2)
	10~30명 미만	3.10(35.5)	3.23(36.4)	2.76(35.9)	2.69(35.5)	3.13(36.0)	3.09(38.1)
	30~50명 미만	3.14(16.8)	3.14(16.0)	2.93(18.4)	2.79(17.7)	2.71(14.6)	2.71(14.6)
	50~100명 미만	2.55(10.7)	2.82(11.3)	2.36(11.7)	2.27(11.4)	2.91(12.3)	2.91(12.3)
	100명 이상	2.67(6.1)	2.83(6.2)	2.40(5.4)	2.60(5.9)	2.67(6.1)	2.40(4.6)
	전체	3.08(100.0)	3.20(100.0)	2.72(100.0)	2.65(100.0)	3.07(100.0)	3.02(100.0)

주: 총 표본수는 147개 업체로, 무응답 및 결측치는 제외됨.

한편, 바람직한 전문인력 양성방안을 질의한 결과를 보면, <그림 7>과 같다. 전체적으로 볼 때, ‘전문가파견‧현장교육’이 52.9%로 가장 많았고, 그 다음이 ‘협회를 통한 소양교육’이 18.4%이며, ‘민간시설 교육훈련 보조금 지급’이 12.6% 순이다. 특히 전문가 파견을 통한 현장교육은 대학에서 습득할 수 없었던 전문기술을 향상하기 위한 교육으로 그 실효성이 높을 클 것으로 판단된다.

<그림 7> 바람직한 전문인력 양성방안

4. 소결론: 섬유․패션산업 인력수급 판단

섬유․패션산업에 대한 설문조사분석을 종합하고, 이를 2차 자료분석에 근거한 수요공급예측과 연결하여 전체적인 수급판단을 제시하면 다음과 같다.

첫째, 섬유․패션산업체는 영세한 중소업체가 많았고, 고용인력은 어느 정도 충족되고 있으나, 현재 18.3%정도가 부족한 것으로 나타났다. 둘째, 섬유․패션산업의 인력수요와 관련하여 구인희망업체는 26.4-28.0%로 나타나고 있다. 하지만 필요인원은 한 두명 정도였다. 구인희망 분야는 기술‧생산직이 가장 많은 것으로 나타났다. 셋째, 섬유․패션산업의 인력채용상의 문제점으로는 경력자 및 전공자가 채용이 곤란하다고 보았고, 비용 및 이직율 증가도 중요한 문제점으로 인식하고 있었다. 하지만 지역한계, 근무조건 등의 이유로 지방기업을 기피하는 것은 아닌 것으로 나타났다. 넷째, 전문인력양성 방안으로는 전문가파견 현장교육(52.9%), 협회를 통한 교육(18.4%) 등이 필요한 것으로 나타났다.

섬유․패션산업에 대한 수요분석을 종합하면 다음과 같다. 먼저 종단분석결과, 섬유‧패션산업 종사자 수는 2004년에서 2008년까지 약 74,470명 정도가 추가적으로 필요한 것으로 예측된다. 물론 이러한 결과치는 과거자료에 근거한 것이고, 여러 가지 통제불능변수(환경)에 의해 다른 결과치를 나타낼 수도 있다. 한편 횡단분석결과를 보면, 향후 섬유‧패션산업체의 구인희망 인원수를 보면, 업체 평균 0.64명으로 나타났다. 여기에 전체 업체수 1,580개(2004년 기준)와 향후 5년간의 수요를 고려하면 최소 5,055명이 된다. 그리고 업계의 기존 인력 63,214(2004년 기준)를 합계하면 68,269명이 된다.

한편 부산지역 섬유․패션산업에 대한 공급 전망은 다음과 같다. 부산지역 섬유‧패션 관련학과를 기준으로 대졸인력을 보면, 졸업자는 매년 850명이 배출되며, 향후 5년이 지나면 4,250명이 배출된다. 따라서 이를 수요예측치와 비교하면 공급부족이 나타날 것이다. 즉 종단분석결과에서 나타난 수요치에 비해서는 70,220명이 공급부족되며, 횡단분석결과에서 제시된 수요치에 비해서는 745명이 부족하다. 이를 종합하여 판단하면, 향후 5년후 섬유․패션산업체의 인력수요는 68,209명~137,684명이며, 대졸전문인력을 모두 흡수한다고 하더라도 745명~70,220명이 부족하기 때문에 이들 인력을 확보하는 것이 시급하다.

<표 9> 섬유․패션산업 종사자 수급분석

구분	수요	공급	비고 (과부족판단)
종단분석결과(2008년)	137,684명	67,464명 (현재인력+졸업자)	-70,220명
횡단분석결과(2008년)	68,209명		-745명

주: 종단분석결과는 시계열 분석(곡선추정)에 의한 예측치, 횡단분석결과는 2004년 현재 기존인력+업체 평균 구인희망인원×총사업체수(2004년 기준)×5년으로 산술계산. 공급부문은 2004년 현재 종사인원+매년 관련학과 졸업인원×5년으로 산출됨

Ⅳ. 결 론: 적정 인력수급을 위한 제언

부산은 한국 제2의 섬유․패션산업도시임을 자처해왔지만, 87년 노사문제, 97년 경제위기 등을 거치면서, 한때 10만 명을 넘어섰던 종사자가 이제 3만을 겨우 넘는 중소기업 위주의 산업으로 전락한 실정이다(부산경제백서, 2003). 일본 및 이탈리아의 인력공급전략을 보면, 젊은 근로인력의 생산현장 기피방지를 위한 기업환경개선과 인사관리의 획기적 개선, 산업 전분야에 대한 체계적인 노동수급관계 파악을 통한 국가전체의 수급상의 불일치(miss match) 최소화 방안을 마련하고 있다. 또한 근로인력의 부분별 파트화, 여성화, 로컬화 추진을 병행하고 있으며, 지속적인 직업훈련교육을 위해 지방자치단체와 섬유관련단체로부터 협조를 통해 추진하고 있다(장인표․김규창, 2000). 한편, 전통적 섬유의 고장인 대구시의 경우를 보면, 밀라노프로젝트 사업으로 6천800억원 규모를 98년 이후 투자하고 있고, 올해부터 거의 동일한 규모로 재투자해 선진 섬유․패션산업을 지향(대구시정백서, 2004)하고 있다는 사실을 눈 여겨 볼 필요가 있다. 대구시는 섬유․패션인력이 부산지역처럼 감소하다가 5만명을 넘는 상향곡선을 나타내고 있다(대구시정백서, 2004). 여기서 섬유․패션인력 수급균형화를 위한 몇 가지 사항을 제언하면 다음과 같다.

첫째, 섬유․패션산업의 전문인력양성이다. 현재 부산지역 섬유․패션인력을 양성하는 대학은 18개(4년제 9개, 2년제 9개)로 연간 양성인원은 850명에 이르고 있다. 그러나 연구 및 기술개발을 주도하는 대학연구소(부경대학교의 부산디자인 연구소, 경성대학교의 부산패션산업연구소, 부산대학교의 한국전통복식연구소)는 3개에 불과하다. 고도의 기술을 겸비한 인력을 양성하기 위해서는 대학별 연구시설을 정비할 필요가 있으며, 이러한 연구는 산학간 공동으로 수행해야 한다. 전문기술인력은 대학과 소속 연구소에서 주관하되 예산과 취업지원은 사업체에서 제공하는 산학연계 인력양성 프로그램 운영이 필수적이다. 이러한 협력체제는 개별사업체 중심보다는 부산지역 소재 조합 및 단체를 중심으로 이루어져야 한다. 부산지역의 섬유․패션관련 조합은 3개(부산니트공업협동조합, 부산‧경남염색공업협동조합, 부산직물공업협동조합)이며, 단체는 5개(부산섬유․패션산업연합회, 한국의상협회부산지회, 부산패션협회, 부산패션재단사협회, 부산양재재봉기술인협회)인데, 이를 통해 산학협력사업을 추진하는 것이 바람직하다. 섬유․패션산업은 보다 전문화된 기술인력확보를 위해서 산‧학‧관이 적극적으로 공동대처해야 할 것으로 판단된다. 인력확보를 위한 가이드북 작성, 인재상담실 개설, 합리적 투자자금지원 등의 인프라 구축도 필요하다. 특히 대학에서는 타 분야와 공동의 계열별 모집보다는 섬유․패션 부분을 단독으로 모집할 필요가 있으며, 부산시에서는 대학이 섬유‧패션학부(과)를 신설할 경우 인센티브를 제공하는 등 적극적으로 지원할 필요가 있다. 이와 관련하여 섬유․패션산업 사업체는 장학금 수여폭을 확대한다든지, 예비졸업자에 대한 ‘기업인턴제’실시 등이 필요하다.

둘째, 섬유․패션산업 수급불균형을 조정할 필요가 있다. 현재 섬유․패션산업의 수급불균형 상태가 심각하다. 이러한 인력의 대부분은 거의 중소기업 인력이다. 현재 섬유산업에 대한 인식은 3D업종으로 젊은이들 사이에서 기피직종으로 인식되고 있으며, 채용 후 이직율이 높은 산업으로 인식되고 있다. 따라서 인력양성사업에서 고졸인력, 기능인력 등을 양성하기 위한 방안이 필요하며, 국외의 지속적인 연구인력확보(외국인 취업자 등)도 고려해야 한다. 또한 향후 5년간 인력수요의 증가가 많을 것으로 보이지만, 전문 기능인력의 공급은 부족한 실정이다. 이러한 인력수급의 괴리현상은 수요증가와 공급부족에 기인하며, 특히 중소기업 등의 인력부족이 심각하며, 이는 노동인력의 3D업종 기피 현상과 무관하지 않다. 특히 분석에서도 나타났듯이 산업구조적인 문제에 기인한 젊은 노동인력, 기능인력의 부족이 심화되고 있다.

셋째, 지속적인 인력수급체계를 정립해야 한다. 인력수급체계를 재정비할 필요가 있다. 우선 기업이미지를 제고하고, 임금‧노동‧복리후생조건을 개선하고 보람을 느낄 수 있는 업무환경 조성을 통해 인력확보를 견지하여야 한다. 여기서 이탈리아 섬유․패션산업 인력공급 전략은 ‘숙련가 형성과 노동시장의 유연성’에 있다는 점을 주지할 필요가 있다. 개인들은 가업을 계승하는 자부심으로 실업계 학교에 진학하며, 다양한 실업계 학교가 현장실습 위주의 교육을 통하여 지역산업이 요구하는 전문인력을 탄력적으로 공급하고 있다. 또한 지역산업의 인력수요에 부응하여 실업계 학교의 교과과정이 세분화, 전문화되어 있다, 또 정규교육 이외에도 지방자치단체 사업자조합 등이 다양한 훈련센터를 운영하며 위탁교육제도(전문대학)도 발달되어 있다. 또 직업훈련제도는 지방자치단체 관련단체가 주관하되 산업체와 협의하여 훈련과정을 결정하므로 지역사정에 부합하는 인력을 개발할 수 있다. 또 중소기업은 전문서비스의 다각적 네트워크와 전문인력 pool제를 통하여 상품기획‧경영‧생산‧마케팅‧연구개발의 전문인력을 확보하는 문제를 극복하고 있다(허만우, 2002).

끝으로, 섬유업계의 수요에 따른 현장적응능력이 우수한 전문기술자를 양성하기 위해 산‧학‧연의 연계협력이 요구된다. 향후 고도의 섬유․패션산업 기술인력이 요구되며, 이와 같은 전문직업인을 양성하기 위한 새로운 형태의 인프라 구축이 필요하다. 중소기업에 대한 사회적 인식은 3D(dirty, dangerous, difficult)현상으로 기피하고 있는 실정이나, 이를 새로운 3D(dynamic, developing, dream) 현상으로 인식하게끔 중소기업 작업환경 개선 및 복지증진을 통한 이미지 개선을 유도해야 된다고 생각된다.

현재 지역전략산업으로 섬유․패션산업을 육성하기 위해 디자인센터를 건립 중에 있다. 이러한 산업시설 내에 고졸학력을 가진 기능인력을 양성하기 위한 제도적 장치를 구비한다면 큰 효과를 볼 수 있다고 생각된다. 부산광역시(경제진흥실)에서 발간한 ‘2005년 실업해소대책’ 자료에 의하면, 매년 부산지역에 새로 등장하는 청년노동력 규모는 55천명 정도이고, 이들 중 대학진학을 하지 못하는 고교 졸업자가 5만명 정도인 것으로 나타나고 있다. 이들 고졸자를 전문 기능인력으로 양성한다면 섬유․패션관련 중소기업에서 부족한 (기능)인력을 상당부분 확보할 수 있다고 생각된다.

본 연구에서 인력공급은 2/4년제 대학에서 양성하는 섬유패션인력을 중심으로 예측이 이루어졌지만, 실제 산업현장에서는 전공분야 졸업자들 만이 섬유패션산업에 종사하는 것은 아니다. 전공분야 이외의 인력들도 상당수 종사할 것으로 예상된다. 그러나 이에 관한 취업률 등이 지역통계에서는 전혀 포착되고 있지 않기 때문에 정밀한 분석에 어려움이 따른다. 또한 지역노동시장의 개방성으로 따른 지역간 인력의 유출입 등도 인력수급분석에 필요하지만 통계자료가 전무한 관계로 본 연구에서는 반영하지 못하였음을 한계점으로 밝혀둔다.

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조영복(曺永福): 부산대학교 대학원에서 경영학석사, 그리고 계명대학교에서 경영학박사 학위를 취득하고, Swinburne University(Australia)와 UCLA(U.S.A.)의 Visiting Professor를 역임하였으며, 인제대학교 조교수를 거쳐 현재 부산대학교 경영학과 교수로 재직 중이다. 연구의 주 관심사는 전략경영과 인사조직과 관련된 분야이며, 주요 논문으로는 “지식경영과 지역의 인적자원개발”(2004), “조직문화와 T형 스킬”(2003) 등이 있다. 주요 저서로는 「조직이론과 관리」(2003), 「전략경영」(2003), 「신현대경영학」(2001) 등이 있으며, 현재 재단법인 부산인적자원개발원 사무국장을 겸직하고 있다.<E-mail: ybcho@pusan.ac.kr>

박철민(朴喆敏): 경북대학교에서 행정학박사 학위(논문: 공․사조직의 조직몰입 영향변인 및 결과변인 비교)를 취득하고, 현재 (재)부산인적자원개발원 연구위원으로 재직 중이다. 학문적 관심분야는 조직관리론, 인적자원개발론, 연구방법론 등이며, 주요 논문으로는 “An Empirical Testing on the Effects of Conflict Types on Organizational Effectiveness of Local Government Employees: Focused on the Analysis of Intermediating Effect of Task Types”(2005, 한국지방자치학회보 17(2)), “공정성과 조직시민행동이 행정 서비스 질에 미치는 영향분석: 제안모형과 경쟁모형의 적용”(2004, 한국행정학보 38(1)), “조직공정성이 상관신뢰와 공직몰입에 미치는 영향”(2003, 한국행정학보 37(4)) 등이 있다. 주요 저서로는「지역전략산업 인력양성 프로그램 개발」(공저, 2005) 등이 있다.<E-mail: cmpark@bhrdi.or.kr>

송건섭(宋建燮): 경북대학교에서 행정학박사 학위(논문: 감사원 감사판단기준의 변화과정과 방향)를 취득하고, 현재 대구대학교 행정학과 조교수로 재직 중이다. 학문적 관심분야는 행정기획 및 관리, 정책분석 및 성과, 행정학방법론 등이며, 주요 논문으로는 “지방정부의 공공서비스 성과평가를 위한 통합시스템 개발과 적용: 16개 광역자치단체를 중심으로”(2004), “지방공기업의 경영성과관리와 평가지표개발: 자료포락분석(DEA)에 의한 효율성 측정”(2005), “기초자치단체의 행정서비스 품질 지수 측정: 가중치 부여와 포트폴리오 분석”(2005) 등이 있다. 주요 저서로는「행정이론과 해설」(2004) 등이 있다

<E-mail: kssong@daegu.ac.kr/논문접수일: 2005. 8. 28./심사완료일: 2005. 10. 17>

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